DataRiver
Da StartUp.
| DataRiver | |
|---|---|
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| Nazione |  Italia
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| Fondazione | 2009 |
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Fondata da |
Mirko Orsini, Sonia Bergamaschi, Domenico Beneventano, Quix s.r.l., Laura Po, Antonio Sala, Alberto Corni, Serena Sorrentino, Università di Modena e Reggio Emilia |
| Sede principale | Via Vignolese, 905 - Modena |
| Stato del progetto |
beta |
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software | |
| Fatturato | -- |
| Dipendenti | -- (2010) |
| Sito web | www.datariver.it |
DataRiver è uno spin off dell'Università di Modena e Reggio Emilia fondata nel 2009 in seguito alle attività di ricerca del DBGroup (Database Research Group). DataRiver si occupa di Data Integration, Information Management e Business Intelligence.
Storia del progetto
DataRiver è nata nel 2009 per iniziativa di professori e ricercatori del DBGroup del Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell’Università di Modena e Reggio Emilia, e di professionisti dell’azienda Quix s.r.l. che da anni opera nel settore dell'Information Technology.
Bio responsabili
Il team di impresa è composto da ricercatori del gruppo di ricerca DBGroup, presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Modena e Reggio Emilia e da professionisti della società Quix s.r.l., azienda specializzata nello sviluppo di applicazioni software per l’e-business e l’e-government. Il team di impresa è costituito da una componente scientifica con grandissime competenze riconosciute a livello internazionale nei campi della Data Integration, Semantic Web e Business Intelligence e da una componente proveniente dal mondo delle imprese con una esperienza decennale nel settore ICT, che porta all’impresa forti competenze tecniche e una grandissima conoscenza del mercato sia privato che della pubblica amministrazione. Nello specifico, il team è composto da:
- Mirko Orsini, dottore di ricerca, direttore generale e presidente della società.
- Sonia Bergamaschi, professore ordinario presso l'Università di Modena e Reggio Emilia, responsabile del Comitato scientifico
- Domenico Beneventano, professore associato presso l'Università di Modena e Reggio Emilia, membro del Comitato Scientifico
- Andrea Prandini (QUIX Srl)
- Silvano Pancaldi (QUIX Srl)
- Laura Po, dottore di ricerca, membro del Comitato Scientifico
- Antonio Sala, dottore di ricerca
- Alberto Corni, dottore di ricerca
- Serena Sorrentino, studente di dottorato
Caratteristiche dei prodotti/servizi venduti dall'impresa
DataRiver si occupa di progettare e sviluppare soluzioni per la Data Integration risolvendo problematiche di incongruenza, eterogeneità e pulizia dei dati, tramite tecniche provenienti dalla ricerca nel campo del Semantic Web.
Con il termine Data Integration, si intendono tutte le tecniche che consentono di mettere in relazione ed aggregare diverse sorgenti dati, sviluppando una nuova e più completa visione d'insieme.
DataRiver fornisce soluzioni all’avanguardia e consulenza specializzata per problematiche di Data Integration, Semantic Web e Business Intelligence.
MOMIS è lo strumento open source sviluppato da DataRiver che, sfruttando la semantica presente nelle sorgenti informative, è in grado di integrare sorgenti dati eterogenee (strutturate e semi-strutturate).
Le soluzioni offerte da DataRiver consentono di creare valore derivante dai dati integrati, e di migliorare i processi decisionali, produttivi e previsionali ottimizzandone costi e tempi.
DataRiver si rivolge a Pubbliche Amministrazioni, aziende di medie e grandi dimensioni con sedi/filiali distribuite, ma anche Piccole e Medie Imprese, avendo maturato esperienza nell’ambito di realizzazione di portali web verticali e soluzioni di integrazione dati nei settori: Turismo, Tessile, Metalmeccanico, Logistica, Agroalimentare.
Approfondimento sugli aspetti tecnici dei prodotti/servizi
Il sistema Open Source MOMIS (Mediator EnvirOnment for Multiple Information Sources) è uno strumento in grado di aggregare informazioni provenienti da sorgenti di dati eterogenee (strutturate e semi-strutturate) in modo semi-automatico, facendo emergere, dai dati esistenti e apparentemente non correlati, nuova informazione.
La scoperta delle relazioni tra gli schemi delle sorgenti informative avviene attraverso lo sfruttamento della semantica presente nelle sorgenti dati, di tecniche di clustering e di inferenza delle logiche descrittive.
Il sistema Open Source MOMIS effettua l'integrazione dei dati utilizzando un approccio virtuale che preserva l’autonomia e la sicurezza delle sorgenti informative originali.
I vantaggi dell'utilizzo di MOMIS rispetto ai sistemi concorrenti per l'integrazione di dati sono:
- Approccio virtuale: non è necessario eseguire copia dei dati centralizzata;
- Autonomia e Sicurezza delle sorgenti dati originali preservata;
- Supporto al progettista e facilitazione del processo di integrazione;
- Riduzione dei costi del processo di integrazione.
Il sistema Open Source MOMIS consiste di un linguaggio e di diversi strumenti semi-automatici per l'integrazione dati:
- il linguaggio ODLI3 è un linguaggio a oggetti basato su Description Logic derivato dallo standard ODMG
- l'integrazione delle informazioni viene compiuta in modo semi-automatico, sfruttando la conoscenza contenuta in un Common Thesaurus definito dal sistema e le descrizioni ODLI3 degli schemi delle sorgenti in combinazione con tecniche di clustering e logiche descrittive. Il processo di integrazione produce una vista virtuale integrata delle sorgenti sottostanti (il Global Schema, o GS) per il quale vengono definite delle "mapping rules" e delle funzioni per la trasformazione dei dati e la risoluzione di conflitti.
- il Query Manager consente di eseguire query sul Global Schema, riscrivendo ciascuna query sulla base dei mapping dello schema globale con le sorgenti dati locali interessate dalla query e occupandosi di mandare le query riscritte alle sorgenti dati locali, raccogliere i dati ottenuti, fonderli e applicare le condizioni residue dove necessario per presentare la risposta all'utente o all'applicazione che ha eseguito la query.
Il sistema Open Source MOMIS è stato sperimentato nella realizzazione di portali web verticali, motori di ricerca semantici e soluzioni di integrazione dati nei settori: Turismo, Tessile, Metalmeccanico, Logistica, Agroalimentare, Sanitario.
MOMIS può essere scaricato gratuitamente da qui dopo essersi registrati
Modello di business
Il modello di business si basa sul rilascio del sistema Open Source MOMIS open source, che prevede il rilascio di una versione senza costi di licenza e una versione con licenza d'uso e un canone di manutenzione correttiva ed implementativa.
Disponibilità e costi
Una versione beta del sistema Open Source MOMIS è già disponibile sul sito di DataRiver. La versione stabile del sistema verrà rilasciata in due versioni:
- la versione “community” del prodotto verrà rilasciata in modalità Open Source, senza costi di licenza, per consentire la massima diffusione del prodotto.
- la versione “enterprise” del prodotto verrà rilasciata in modalità Open Source con licenza d’uso e un canone di manutenzione correttiva ed implementativa. Nella fase iniziale la scarsa maturità del prodotto sarà compensata da un maggior impiego di risorse nella realizzazione del progetto.
Competitors
Il mercato della Data Integration e dell'ETL è popolato da numerose realtà. Le aziende che rientrano in questo mercato sono praticamente le leader per quello che riguarda l’IT orientato al business. Attualmente esistono diversi software commerciali che consentono la data integration, tra cui i principali sono realizzati da alcune delle aziende di software più importanti al mondo come IBM, Oracle e Microsoft.
Tutti gli strumenti commerciali per la Data Integration esistenti sono attualmente manuali, cioè la costruzione della vista globale è un processo completamente manuale. Nessun sistema fa alcun utilizzo di semantica per la scoperta di mapping. Il vantaggio dell’utilizzo di MOMIS rispetto ai sistemi presenti sul mercato sta nella automatizzazione del processo di generazione della vista globale abbattendo i tempi e i costi di questo processo. Le soluzioni commerciali esistenti hanno costi molto variabili, che dipendono dal numero di licenze che vengono acquistate o dall’essere acquistati all’interno di pacchetti che offrono soluzioni più ampie, ma indicativamente vanno dai 2.000 ai 20.000 dollari per licenza.
Tra le soluzioni Open Source per la Data Integration, nessun sistema si avvicina dal punto di vista tecnico alle soluzioni offerte da MOMIS. E' però stata effettuata una analisi delle realtà che per forma e dimensione sono associabili al mondo Datariver:
- SnapLogic fornisce software e servizi in ambito data integration per aziende di medie e grandi dimansioni. Fornisce un prodotto in modalità open source e dichiara di avere una community rilevante.
- Apatar fornisce tools software in modalità Open Source per la Data Integration. Apatar ha dichiarato che l’obiettivo per il 2008 era di creare una comunità di 100.000 utenti. Il business model è quindi quello di fornire consulenza e servizi per le soluzioni che fornisce.
- Talend è un concorrente europeo e si posiziona come fornitore di Open Source Data Integration software. Talend è stata finanziata da tre entità: AGF Private Equity, Chausson Finance, Galileo Partners per un ammontare complessivo di 19 milioni di dollari in tre round. Il management di Talend arriva da system integrators e da altre aziende di software.
Risultati raggiunti
Prima versione beta del sistema Open Source MOMIS. A breve verrà rilascaita la prima versione stabile del sistema.
Programmi di sviluppo
Finanziamenti ricevuti
- Percorso di pre-incubazione WeTechOff della Regione Emilia Romagna
- Quarto premio del concorso Intraprendere a Modena 2010
- Premio speciale Lapam per il moglior progetto ICT all'interno del concorso Intraprendere a Modena 2010
